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Trumpf + Compaile

Bauteilerkennung und Qualitätssicherung auf Grundlage eines inhaltsbasierten Ähnlichkeitsvergleich bei TRUMPF Werkzeugmaschinen GmbH + Co. KG

DIE TECHNOLOGIE

Red Sky

Hohe Erkennungsraten > 99 %

Digitalisierung - für eine papierlose Produktion

Große Zeitersparnis

Success Story. Success Story.
Success Story. Success Story.
Success Story. Success Story.
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Kundenstimme

„Das Versprechen einer technologieoffenen Entwicklung mit offenen Schnittstellen wurde von COMPAILE voll eingelöst. In der direkten Zusammenarbeit mit unseren Experten wurde der Auftrag schnell, unkompliziert und absolut lösungsorientiert umgesetzt. Es ist von großem Vorteil, dass COMPAILE Kompetenz auf der ganzen Strecke, vom Daten labeln, über KI bis hin zu benutzerdefinierten Schnittstellen besitzt!“ - Maximililan Veith, TRUMPF

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Die Herausforderung

Die Trumpf-Gruppe ist ein Unternehmen mit Hauptsitz in Ditzingen, nahe Stuttgart. Trumpf gehört zu den weltweit größten Anbietern von Werkzeugmaschinen. Mit mehr als 70 operativen Tochtergesellschaften ist die Trumpf-Gruppe weltweit in allen wichtigen Märkten vertreten. Die TRUMPF Werkzeugmaschinen GmbH + Co. KG fertigt und verkauft Laser-Maschinen an viele fertigende Kunden, vor allem aus dem Mittelstand.

Die Produktion vieler dieser Kunden ist heute äußerst schnelllebig und ändert häufig – auch innerhalb eines Tages – die zu fertigenden Bauteile, je nach Auftragslage. Es werden Freiformteile gefertigt, die teilweise auch nur wenige Male im Jahr gefertigt werden, außerdem können jederzeit ganz neue Bauteile dazukommen. Trotzdem müssen diese erkannt und zugeordnet werden. Eine der großen Aufgaben ist es daher, die Bauteile jederzeit fehlerfrei und effizient zuordnen zu können, ohne dass es Markierungen auf den Bauteilen oder Listen aus Papier braucht. Ohne diese neue Möglichkeit ist das Konzept der vollständigen Digitalisierung der Produktion hin zur Smart Factory nicht denkbar.

Um dieser zentralen Herausforderung gerecht zu werden, braucht es eine neue Lösung, die neben den industriellen Anforderungen (Wandlungsfähigkeit, Robustheit und Flexibilität bei höchster Produktivität) auch ethische Anforderungen (Datenschutz, Betriebssicherheit, usw.) wahrt. Und dies idealerweise in Echtzeit.

Dot Pattern
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Die Lösung

Durch das einmalige Trainieren einer Künstlichen Intelligenz über ein neuronales Netzwerk auf einen inhaltlichen (statt optischen) Vergleich von beliebigen Freiformteilen sowie dem Einsatz komplementärer Technologien wird es mit BauIdent möglich, beliebige Freiformteile zu erkennen (ohne diese vorher einzeln „eintrainiert“ zu haben) und einem Bauplan zuzuordnen. Gleichzeitig kann diese Technologie auch zur Überprüfung der Qualität einzelner gefertigter Teile genutzt werden, indem Unterschiede zu Musterteil gesucht werden.

Wir setzen mit unseren Lösungen passgenau an den Problemen unserer Kunden an und entwickeln technologieoffen und schnell mit und für unsere Kunden.

Weitere Erfolgsgeschichten

  • Entitätenerkennung und Medienmanagement auf Grundlage neuronaler Netzwerke in einer webbasierten Nutzeroberfläche bei Deutschen Sicherheitsbehörden (Innere & Äußere Sicherheit)

  • Bauteilerkennung und Qualitätssicherung auf Grundlage eines inhaltsbasierten Ähnlichkeitsvergleich bei TRUMPF Werkzeugmaschinen GmbH + Co. KG

  • FabOS Logo white

    Offenes, verteiltes, echtzeitfähiges und sicheres Betriebssystem für datengetriebene, KI-basierte Anwendungen in der Produktion.